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THOUGHTSPOT FÜR TECHNOLOGIEN UND SOFTWARE

Umsatzsteigerung durch Produktsignale mit Spotter

Verwandlung von Produkt-, Kunden- und Umsatzdaten in proaktive Entscheidungen – bevor die Abwanderungsrate steigt, Expansionsmöglichkeiten ungenutzt bleiben oder das Wachstum stagniert.


Lyft
Cisco
Comcast
Snowflake
Klaviyo
Vizio
Matillion
Keyloop
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DIE HERAUSFORDERUNG

Umsatzverluste und Kundenabwanderung durch verzögerte Datensignale

Ihre wichtigsten Entscheidungen hängen von Daten ab, die über zu viele Systeme verteilt sind, um schnell genug reagieren zu können.

Die Unzufriedenheit eines Kunden spiegelt sich bereits in seinem Produktverhalten wider, doch Ihr Customer-Success-Team erfährt erst im Verlängerungsgespräch davon. Ihr Revenue-Team erkennt eine Wachstumschance erst Wochen, nachdem die Nutzungsdaten bereits darauf hingewiesen haben. Und der Rückgang bei der Onboarding-Quote vom letzten Monat? Diesen bemerken Sie erst jetzt, nachdem sich die Nutzer bereits abgewendet haben.

Im SaaS-Bereich warten Kundenbindung und Expansion nicht auf Ihr nächstes Meeting. Mit Ihrer Datenintelligenz sind Sie ab sofort einen Schritt voraus.

LÖSUNGEN FÜR TECHNOLOGIEN UND SOFTWARE

Die Agentic-Analytics-Plattform für Technologien und Software

Von der Produktanalyse bis zur Revenue Intelligence – Spotter unterstützt Sie bei den wichtigsten Anwendungsfällen.
WACHSTUM

Identifizierung von Expansionsmöglichkeiten

Erkennung von Nutzungsmustern, die eine Upgrade-Bereitschaft signalisieren, bevor Ihr Vertriebsteam das Zeitfenster verpasst.

REVENUE

Überwachung der Net Revenue Retention (NRR)

Verfolgung des NRR nach Segment, Kohorte und Account zum Schutz und Ausbau Ihrer wiederkehrenden Umsätze.

PRODUKT

In das Produkt integrierte Agentic-Analytics

Einbettung von Spotter direkt in Ihr Produkt, um Kunden kontrollierte, KI-native Analysen in der gewohnten Umgebung zu bieten.

SANTÉ DES COMPTES CLIENTS

Frühwarnsignale für Kundenabwanderung

Verknüpfung von Produkt-, Support- und CRM-Daten zur Identifizierung gefährdeter Accounts Wochen vor Beginn der Verlängerungsgespräche.

WACHSTUM

Nutzungsbasierte Monetarisierungs-Analytics

Abgleich von Konsummustern mit Preismodellen zur Aufdeckung von Monetarisierungslücken und Expansions-Triggern.

PRODUKT

Experimente und Kohortenanalyse

Messung der Auswirkungen von Produktänderungen auf den Umsatz über Nutzersegmente hinweg ohne Wartezeiten für Datenteams.

CUSTOMER SUCCESS

Bewertung des Account-Status

Überwachung von Engagement-, Adoptions- und Sentiment-Signalen in einer zentralen Ansicht zur Priorisierung von CS-Maßnahmen.

PRODUKT

White-Label-Intelligence

Bereitstellung eines vollständig gebrandeten Analytics-Erlebnisses in Ihrer Plattform ohne Aufbau einer eigenen Infrastruktur.

+0.000 $

Jährliche Einsparungen bei den Servicekosten

Cox 2M   ersetzte ihr herkömmliches Analytics-Tool und verkürzte die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen um das Achtfache.
0

Wöchentliche Zeitersparnis in Stunden

FrankieOne   integrierte KI-Analytics zur Steigerung des Kundenwerts und erzielte so Produktivitätssteigerungen im sechsstelligen Bereich.
0 %

Reduzierung der Berichtsanfragen

Matillion   spart jährlich 75.000 £ mit ThoughtSpot.

PLATTFORMFÄHIGKEITEN

Ein Analyst per Knopfdruck – speziell trainiert für das Produktwachstum

KI-Analytics für Software-Wachstum
Antworten in der Geschwindigkeit Ihrer Pipeline

Antworten in der Geschwindigkeit Ihrer Pipeline

Spotter versteht die betrieblichen Abläufe von Technologie- und Softwareunternehmen – von Rückgängen im Aktivierungs-Funnel bis hin zu Expansions-Signalen in den Nutzungsdaten. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie fundierte Antworten auf Analysten-Niveau basierend auf Ihren Daten. Jede Erkenntnis ist rückverfolgbar, verifizierbar und sofort umsetzbar.

SPOTTER-FUNKTIONEN ERKUNDEN
Integration von KI-Analytics in Ihr Produkt

Integration von KI-Analytics in Ihr Produkt

SaaS-Teams, die eine eigene Analytics-Infrastruktur aufbauen, stehen oft vor 12 bis 18 Monaten Entwicklungszeit. Spotter Embedded bietet Ihnen eine produktionsreife, KI-native Analytics-Ebene, die Sie in wenigen Wochen in Ihr Produkt integrieren und an Ihre Marke anpassen können.

SPOTTER EMBEDDED ERKUNDEN
Ihre Metriken, Ihre Logik, Ihre Sprache

Ihre Metriken, Ihre Logik, Ihre Sprache

Spotter Semantics stellt sicher, dass jede Antwort die Erfolgsdefinitionen Ihres Unternehmens widerspiegelt. Definieren Sie NRR, Churn-Raten, Aktivierungs-Meilensteine und Expansions-Trigger einmalig – Spotter wendet diese konsequent über alle Teams und Abfragen hinweg an. Keine widersprüchlichen Zahlen mehr zwischen Produkt-, CS- und Sales-Teams.

SPOTTER SEMANTICS ERKUNDEN
Anbindung Ihres gesamten Stacks

Anbindung Ihres gesamten Stacks

Ihr Data Warehouse erzählt nur einen Teil der Geschichte. Spotter Connectors führen den Rest zusammen – Produkt-Analytics, CRM, Abrechnung, Support und Onboarding-Daten fließen in einer Konversation zusammen. Spotter analysiert alles systemübergreifend, damit Sie komplexe Fragen ohne neue Daten-Pipelines beantworten können.

SPOTTER CONNECTORS ERKUNDEN
Dashboards für Produkt- und Revenue-Teams

Dashboards für Produkt- und Revenue-Teams

SpotterViz generiert in Minuten produktionsreife Dashboards für SaaS-Workflows. Produkt-Teams erhalten Ansichten zum Aktivierungs-Funnel und Kohorten-Analysen. Revenue-Teams verfolgen NRR und Expansionsmöglichkeiten. CS überwacht den Account-Status in Echtzeit. Alles erstellt mittels natürlicher Sprache und sofort einsatzbereit.

SPOTTERVIZ ERKUNDEN

RESSOURCEN

Einsatz von ThoughtSpot bei führenden Technologieunternehmen

HP Fallstudie

AUSGEWÄHLTE FALLSTUDIE

Wie HP Channel-Daten in einen Wettbewerbsvorteil verwandelt

Das Partner-Ökosystem von HP generiert 80 % des Umsatzes. Ab sofort erhalten Teams im gesamten Unternehmen – und Partner weltweit – die benötigten Daten ohne Verzögerungen oder Abhängigkeiten.

  • Doppelt so schnelle Datenbereitstellung   – Reduzierung von 48 auf unter 24 Stunden für schnellere Entscheidungen zu Preisen und Beständen im globalen Partnernetzwerk von HP.
  • Echtzeit-Transparenz der Channel-Leistung , damit Teams in den Bereichen Compliance, Bestandsmanagement und Partnerrisiko sofort handeln können, ohne auf Berichte warten zu müssen.
  • Skalierbarer Datenzugriff für Partner   – mit 350 bereits integrierten Nutzern und Tausenden weiteren in Aussicht wird sichergestellt, dass das Ökosystem auf Basis aktueller Informationen operiert.
FALLSTUDIE LESEN

INFRASTRUKTUR

Das technische Fundament für die Anforderungen des SaaS-Sektors

Enterprise-Infrastruktur für Softwareunternehmen.
Integrations-Icon Nativer Support für Snowflake, Databricks und BigQuery
Connector-Icon dbt-Integration für kontrollierte Metrik-Logik
Sicherheits-Icon Sicherheit auf Zeilenebene für Multi-Tenant-SaaS
Compliance-Icon SSO über Okta, Azure AD und Google Workspace
Zugriffskontroll-Icon APIs und SDKs für Embedded Analytics
Performance-Icon SOC 2 Typ II, DSGVO- und HIPAA-Konformität
API-SDK-Icon BYOLLM für isolierte Umgebungen (Air-Gapped)
Audit-Icon Audit-Logs für jede Abfrage und Konversation

Häufig gestellte Fragen

Der Aufbau einer eigenen Analytics-Infrastruktur dauert in der Regel 12 bis 18 Monate, bevor eine skalierbare und kontrollierte Lösung bereitsteht. Diese Zeitspanne geht davon aus, dass keine Änderungen am Umfang oder konkurrierende Prioritäten auftreten.

ThoughtSpot Embedded bietet Ihnen eine produktionsreife, KI-native Analytics-Ebene, die Sie innerhalb weniger Wochen implementieren können. Ihr Team konzentriert sich auf Ihr Kernprodukt, während ThoughtSpot die Infrastruktur, Governance und die von Kunden erwarteten KI-Fähigkeiten übernimmt.

Verwandlung von Abwanderungsrisiken in Expansionsmöglichkeiten