ThoughtSpot が新製品 Analyst Studioをリリース、データサイエンティスト / データアナリスト向け機能により AI 活用を加速

Mode製品の機能をThoughtSpotに統合し、ビジネスユーザーからデータ分析の専門家まで幅広く活用できるAIプラットフォームへ。データ準備の壁を取り払い、データから誰もがスピーディーに洞察を得ることができる真のデータ民主化をめざす。

2025 年 1 月 15 日 、AI 分析プラットフォームのリーディングカンパニーである ThoughtSpot は本日、 データチームが AI 活用とデータ分析用に様々なデータソースからデータを準備し、アドホック分析と高度なデータサイエンスをシームレスに切り替えることで戦略的影響の促進に集中できるようにするクリエイタースペースである Analyst Studio をリリースしました。。Analyst Studio は現在、ThoughtSpot Analytics または ThoughtSpot Embedded を使用している ThoughtSpot Cloud ユーザーにアドオン オプションとして提供されます。

Analyst Studio は、データ アナリストが生産性を高め、戦略的に組織への好影響を促進できるように構築されています。価値実現までの時間の遅さ、データサイロ、複数のツールによる分析コストの高さ、SQL、Python、R などの高度なプログラミング技術活用人材の不足や欠如などの主要な課題に取り組むことで、Analyst Studio はデータアナリストをビジネス成功の触媒に変えます。ThoughtSpot プラットフォームに Analyst Studio が追加されたことは、ThoughtSpotが市場をリードするビジネスユーザー機能を強化するクリエイタースペースが追加されたことを意味します。つまりThoughtSpotには、リアルタイムで完全にインタラクティブなデータ分析と可視化を提供する Liveboards（ライブボード） や、一般的なビジネスユーザーに学習時間なしでデータアナリストの分析および推論スキルを提供するAI エージェントの Spotter（スポッター） など、ユーザーが思考のスピードでインサイトを得られる分析AIプラットフォームにアクセスできるようになります。

AI 時代において、アナリストの役割はデータの準備やダッシュボードの構築を超えて進化し、ビジネス運営にとってより重要になっています。AI によってビジネスユーザーはこれまで以上に多くの洞察を抽出できるようになりましたが、AI データ基盤の正確性、関連性、整合性は、データアナリストと分析エンジニアの専門知識に依存しています。ThoughgtSpotのAnalyst Studioは、ビジネスユーザーを含む企業組織のあらゆる人が、AI活用により与えられた洞察を信頼しビジネス上の意思決定を拡大し、日々の行動を迅速化する機会を提供します。Analyst Studio は、データチームが作成、維持、拡大するデータ資産を他のビジネス部門が操作してその結果に基づいて行動できるようにすることで、データチームがその影響を増幅するためのツールです。Analyst Studioの導入で、データサイエンティストやデータ分析の専門家は、ビジネス成果を促進するより戦略的な意思決定サポート、データサイエンス、高度な分析に集中できるようになります。

「セルフサービス分析はこれまでずっと夢物語でした。Analyst Studio によってついにそれが実現しました」と Lyft のエンジニアリング マネージャー、Kishore Narahari 氏は述べています。

アナリストのために全力を尽くす

AI がビジネスプロセスの不可欠な推進力となるにつれ、データチームは、さまざまなソリューションにわたって、精度の確保、意思決定の迅速化、分析の深化、クラウドコストの最適化といったプレッシャーに直面しています。面倒で時間のかかるデータ準備は特に、データアナリストにさらなる負担をかけ、データ分析専門家に本来期待されているインテリジェントな意思決定に必要な成果を出す能力を妨げています。断片化された分析ワークフローと柔軟性のないデータモデリング要件が相まって、アナリストは組織に影響を与える価値を適切に提供できていないのが実情です。

Analyst Studio は、以下の方法でこれらの課題に対処します:

• AI 用データの準備: Analyst Studio は、データ準備を簡素化することで AI 活用プロセスを加速します。ユーザーは、一般的なデータベース、クラウドデータ ウェアハウス、Google スプレッドシートなどのファイルタイプシステムなど、さまざまなソースからのデータに接続、結合、マッシュアップできます。アナリストは、AI アシスト機能や統合された SQL IDE を使用して、自然言語コマンドによる SQL 記述を高速化できます。ワークフローは、Spotter などの AI エージェントで使用できる AI 対応データを提供するように最適化されており、タイムリーでデータ主導のビジネス上の意思決定を可能にします。
• 完全な分析ワークフローを提供: Analyst Studio は、データチームをビジネス成長の力強い存在に変えるための統合された分析ツール群です。アナリストは、AI 用のデータの準備、迅速な分析の実行、複雑なシナリオへの対処をすべて 1 つのプラットフォーム内で行うことができます。既存のビジネス アプリケーションに接続することで、Analyst Studio はデータの一貫性を確保し、個別の切断されたツールを使用することによる非効率性を排除します。
• SQL、Python、R などの選択肢を提供: Analyst Studio は、アナリストやデータ サイエンティストが価値のある作業を行うために自身の好みのツールを選んで使用できるように作られています。アナリストは、ネイティブのクラウドベースの SQL エディター、またはデータサイエンスワークベンチとしてサードパーティー アプリケーションでワークフローを自動化できるPython および R ノートブックを活用して、データを反復的に探索し高度な分析を実行できます。さらにアナリストは、視覚化の無限の選択肢を提供するグラフィックワークフローを駆使して、データを視覚的に探索およびプロファイリングすることもできます。
• コストとパフォーマンスの管理: Analyst Studio は、クラウドコストの最適化を目指すデータリーダーに選択肢を提供し、条件に応じたデータマネジメントを支援します。Analyst Studio のデータ抽出ソリューションである Datasets を使用すると、ユーザーは定期的にキャッシュされたデータのスナップショットまたはリアルタイムなデータ接続を操作することができます。これにより、パフォーマンスの最適化、データ ソースの負荷の軽減、データ更新スケジュールの制御が可能になります。Datasets を使用すると、アナリストは大規模な取り組みに着手する前にプロトタイプを作成し、リソースを大量に消費する開発の前に堅牢なソリューションを確保できます。
•  クラウド データ プラットフォームからの ROI を最大化: Analyst Studio を使うと、アナリストはSnowflake、Databricks、Google BigQuery などの主要なクラウド データ プラットフォームとシームレスに統合され、スキーマのブラウジング、DDL 操作をサポートする SQL IDE、組み込みのビジュアル データ探索およびデータ プロファイリング ツールなどのツールを使用して、反復的な探索的分析とビジネス ロジック開発を行うことができます。さらに、データチームは、組み込みの Python Notebook から Snowpark にアクセスするなど、データ エコシステムの全機能を利用する複雑なデータ ワークフローを開発および調整できます。

「Analyst Studio の導入により、ThoughtSpot は ThoughtSpot プラットフォーム内で完全なエンドツーエンドの分析ワークフローソリューションを提供することになります。データ アナリストは独自にデータを準備および探索でき、データ サイエンティストはモデルを作成して組織全体に配布でき、ビジネスユーザーは自然言語でインサイトを得て迅速な意思決定につなげます。これらはすべて同じプラットフォーム内で行えます。Analyst Studio は、AI 分析の時代に大きく必要とされている俊敏性を ThoughtSpot のユーザーに提供します」と、Enterprise Strategy Group のプラクティス ディレクター兼主席アナリストである Mike Leone 氏は述べています。

「AIの真の可能性を解き放とうとしている企業にとって画期的なソリューションとなるAnalyst Studioをリリースできることを非常に嬉しく思っています。今日の急速に進化する環境では、データを持っているだけでは十分ではなく、それを迅速に準備して分析し、インテリジェントなアクションを促進する必要があります」と、ThoughtSpotのCEOであるKetan Karkhanisは述べています。「Analyst Studioは、強化されたワークフローでデータの準備を強化し、パフォーマンスを大幅に向上させる現代のデータチームを支援します。これは、より迅速な洞察、そして最終的にはAIとクラウドデータへの投資からの真のROIを意味します。Analyst Studioにより、データアナリストをスーパーヒーローにし、AIの力をすべてのユーザーの手に届けます。」

「ThoughtSpotでは、アナリストはレポート作成者ではなくクリエイターであると考えています。Analyst Studioは、アナリストがその役割を完全に担えるように支援します」と、ThoughtSpotの最高製品開発責任者（CDO)であるSumeet Aroraは述べています。「当社はアナリストに、AI対応データを作成し、より深い洞察をより早く発見し、ビジネスへの影響をより大きくするためのツールを提供しています。視覚化とAIエージェントを通じてデータ管理、クリック、コード、会話を統合することで、すべてのビジネスデータに対応する完全なインテリジェンスプラットフォームを提供します。」

ThoughtSpot について

ThoughtSpotは、様々な業態の企業ニーズをカバーする AI プラットフォームです。ThoughtSpotの使命は、誰もがあらゆるデータを探索し、データに自由に質問をし、実用的なインサイトをより早く発見できるようにすることです。事実に基づいた世界を作り、組織の成長、ビジネス成果の向上、効率化につながる世界を目指しています。ThoughtSpot の直感的な自然言語検索により、ユーザーは、意思決定の様々な場面でビジネス用データから自信を持ってその解を得ることができます。プラットフォームの統合機能とAI 分析エージェントである Spotter（スポッター） により、ユーザーは企業利用に足る信頼性、セキュリティ、拡張性を備えた、正確で透明性が高く、パーソナライズされた実用的なインサイトを得ることができます。ThoughtSpot は、Webアプリ とモバイル アプリから利用でき、必要なときに必要な場所でインテリジェントな意思決定が途切れることなく行われるように支援します。開発者向けには、ThoughtSpot Embedded（組込型） が AI を活用した分析を製品やサービスに直接統合する ソリューションを提供し、データの収益化を促進し、ユーザー の関与度を高めます。 NVIDIA、Hilton Worldwide、Huel、Capital One などの業界リーダーは、従業員とお客様がデータを活用してビジネス成果を向上させる方法を変革するために ThoughtSpot を活用しています。今すぐ ThoughtSpot を試して、分析の新時代を体験してください。